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Day13_MYSQL_View
1) view 생성하기 문제 1. 테이블 1(member) 의 userid,username,hp와 테이블2(profile)의 mbti 출력하는 뷰(vw_memberprofile)를 만든다. 2. select만 할 수 잇는 melon계정을 생성 테이블(member,profile) 2개 join select m.userid,m.username,m.hp,p.mbti from member as m inner join profile as p on m.userid = p.userid; view 생성 create view vw_memberprofile as select m.userid,m.username,m.hp,p.mbti from member as m inner join profile as p on m.useri..
2023.03.21 -
Day12_MYSQL 문자열 함수
1. CONCAT: 복수의 문자열을 연결해주는 함수 2.LEFT,RIGHT(해당 문자열, 가져올 갯수) : 왼쪽 또는 오른쪽에서 길이만큼 문자열을 가져온다. 3. substring(문자열, 시작위치, 길이) : 문자열의 일부를 가져올 때 사용 4.char_length: 문자열의 길이를 반환 5. lpad,rpad: 왼쪽 또는 오른쪽의 해당 길이만큼 늘리고 빈공간을 채울 문자열을 반환 6. ltrim, rtrim: 왼족 또는 오른쪽의 공백을 제거 7. replace(): 문자열에서 특정 문자열을 변경
2023.03.20 -
Day12_MYSQL_데이터 정규화 + 서브쿼리
1) 데이터 정규화 - 데이터 베이스를 설계할 때 중복을 최소화하는 것 - 크고, 조직화되어 있지 않은 테이블과 관계들을 조직화된 테이블과 관계들로 나누는 것 사용목적) - 데이터를 갱신,삽입,삭제 등 테이블을 수정할 때 원하지 않게 데이터가 삭제되거나, 가공되는 일이 발생하는데 이를 이상현상이라고 함. - 이상현상 발생하는 경우 데이터 정규화가 반드시 필요 종류) 1. 1NF(제1 정규화) - 규칙: 테이블 안에 모든 값들은 단일값 1. 1번 테이블에서 hobby라는 필드를 추가하고 싶다 2. hobby라는 필드안에 중복된 값이 안들어가게 하고 싶다. (ex) hobby : '운동,'등산','축구') 2. 2NF(제2 정규화) - 규칙: 1NF를 만족 + 완전 함수 종속성을 가진 관계들로만 테이블을 생..
2023.03.20 -
Day12_MySQL 데이터 정규화
데이터 정규화 정의) 데이터 베이스를 설계할 때 중복을 최소화 하는 것
2023.03.20 -
DAY12_MYSQL 정렬 + limit
정렬 ✔✔정렬 오름차순 정렬 (asc) 내림차순 정렬 (desc) select 필드명1,필드명2.. from 테이블명 order by 정렬할 필드명 [asc,desc] 포인트를 기준으로 내림차순, 만약 같은 포인트인 경우 아이디로 내림차순 정렬 select userid,username,point from member order by point desc, userid desc; (1차정렬 = point desc, 2차정렬 = userid desc) 문제) 성별이 여성인 회원을 포인트가 많은 순으로 정렬하기 (단 포인트가 같을경우 먼저 가입한 순으로 정렬) select userid,username,gender,regdate,point from member where gender = 'f' order by p..
2023.03.20 -
DAY12_MYSQL Group + 집계 함수
그룹 형성하기 문법 select 그룹을 맺을 필드 or 집계함수 from 테이블명 group by 그룹을 맺을 필드 having 조건절; 예시 gender from member group by gender; 예시1) 성별로 포인트 합계 구하기 select gender,sum(point) from member group by gender; 그룹 형성하기(조건을 추가해서) select 그룹을 맺을 필드 or 집계함수 from 테이블 group by 그룹을 맺을 필드 having 조건절; 문제_ point가 0이 아닌 회원들 중에서, 남,여로 그룹을 나눠서 포인트의 평균을 구하고, 조건:평균 포인트가 100이상인 성별을 검색하여 포인트로 내림차순 정렬 select gender, avg(point) as avg..
2023.03.20