[상황]Langchain 입문부터 응용까지 책을 보면서 실행하던 중 에러 발생 AttributeError: 'Collection' object has no attribute 'model_fields'  pip install chormadb에 관련된 것중 이상이 있나보다.... [해결책] 한 단계 아래 버전을 설치하면 가능하다. pip uninstall chormadbpip install chormadb==0.5.3

AWS EC2  t2.xlarge로 배포해놓은 서버에서 CLOSE_WAIT가 다중 발생하여, 서버 hang-up 현상이 있는 것을 발견 약 45번째 close_wait시 서버 hang-up 현상이 발생하였습니다.   [원인분석 참고자료]https://tech.kakao.com/posts/321 CLOSE_WAIT & TIME_WAIT 최종 분석 - tech.kakao.com트래픽이 많은 웹 서비스를 운영하다보면 CPU는 여유가 있지만 웹서버가 응답을 ...tech.kakao.com  용어 설명1. hang-up 현상 : 시스템이 느려지거나 멈추는 현상을 hang up이라고 함                             Server Instance는 실행   ->  아무런 응답 X2. Active ..

[찾아보게 된 이유] 1. whisper로 웹에서 전송된 mp3파일을 STT(Spepech To Text)를 진행했음.2. 화자 식별이 되면 좋지 않을까? 하다 찾아봄3. 용량이 그리크지않고, 코드도 별로 길지 않아 둘다 합쳐보기로함4. 다행히 라이브러리가 있었음  [라이브러리 설치 및 준비] 1번. pip install pyannote.audio  2번 2개 링크 접속 후 accept 받기https://huggingface.co/pyannote/segmentation-3.0 pyannote/segmentation-3.0 · Hugging FaceThis repository is publicly accessible, but you have to accept the conditions to access i..

1. pytube,pydub알게된 경로: 유튜브 영상의 음원만 가지고 테스트하길 원하다 찾았음 Pytube는 youtube 영상 다운에 적합Pydub은 음성 처리에 적합 (노이즈 줄이기, 증폭, 변환 등) 기능을 가지고 있음#pip install pytube  #pip install pydub   from pytube import YouTubefrom pydub import AudioSegment # 유튜브 동영상 URLurl = '원하는 유튜브 영상 URL' (유튜브 영상 우측 : 현재 주소 복사 or 동영상 주소 복사)# 유튜브 동영상 다운로드yt = YouTube(url)stream = yt.streams.filter(only_audio=True).first()output_path = stream..

[환경]서버 flask화면 html에 kotlin 감싼것DB MYSQL배포 aws EC2  [원하는 flow]핸드폰에서 녹음 start End 파일 업로드(클라이언트 -> 서버) whisper 모델로 STT TXT,MP3파일 AWS에 저장경로 DB저장  [서비스]1. stt 결과 확인2. txt 엑셀로 변환 후 다운   [ISSUE] 1. 클라이언트에서 MPEG 파일 -> 서버(Flask) 전송 (OK)2. 서버에서 whisper 모델로 STT(OK)3. 분석한 STT MP3,TXT 저장 (OK) 4. 클라이언트에서 버튼을 누르면 서버의 MP3 파일을 load하려함 (FAIL)실패한 해결과정 들1. MP4파일 -> MP3 컨버팅 (moviepy 사용)2. 서버 MP3파일를 다시 읽은 후 클라이언트에게 R..

사용모델 : briai/RMBG-14https://huggingface.co/briaai/RMBG-1.4 briaai/RMBG-1.4 · Hugging FaceBRIA Background Removal v1.4 Model Card RMBG v1.4 is our state-of-the-art background removal model, designed to effectively separate foreground from background in a range of categories and image types. This model has been trained on a carefully selected dahuggingface.co  코드 분석 [1] import import numpy as np i..