Python(29)
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[Linux]pip install -r requirement.txt 오류
[오류 내용]error: externally-managed-environment× This environment is externally managed╰─> To install Python packages system-wide, try brew install xyz, where xyz is the package you are trying to install. If you wish to install a non-brew-packaged Python package, create a virtual environment using python3 -m venv path/to/venv. Then use path/to/venv/bin/python and path/to/venv/bin..
2024.08.21 -
[Langchain] pip install langchain-teddynote 에러
라이브러리 langchain-teddynote를 설치하려고 아래의 명령어를 터미널에서 실행했다.pip install langchain-teddynote 결과는 실패라이브러리를 찾을수 없다였다 [해결책]colab에서 실행해봤다 -> 정상 원인 1번 OS 환경2번 파이썬 버전 원인 : langchain-teddynote의 setup.py를 보니 .... 3.10 이상부터 가능했다. 결론: 가상환경으로 3.10이상으로 사용함.
2024.08.14 -
[Langchain] AttributeError: 'Collection' object has no attribute 'model_fields' 에러
[상황]Langchain 입문부터 응용까지 책을 보면서 실행하던 중 에러 발생 AttributeError: 'Collection' object has no attribute 'model_fields' pip install chormadb에 관련된 것중 이상이 있나보다.... [해결책] 한 단계 아래 버전을 설치하면 가능하다. pip uninstall chormadbpip install chormadb==0.5.3
2024.08.14 -
[Python] pyannote + whisper 사용
[찾아보게 된 이유] 1. whisper로 웹에서 전송된 mp3파일을 STT(Spepech To Text)를 진행했음.2. 화자 식별이 되면 좋지 않을까? 하다 찾아봄3. 용량이 그리크지않고, 코드도 별로 길지 않아 둘다 합쳐보기로함4. 다행히 라이브러리가 있었음 [라이브러리 설치 및 준비] 1번. pip install pyannote.audio 2번 2개 링크 접속 후 accept 받기https://huggingface.co/pyannote/segmentation-3.0 pyannote/segmentation-3.0 · Hugging FaceThis repository is publicly accessible, but you have to accept the conditions to access i..
2024.06.04 -
[Python] BriaAI / Image-Segement(이미지 분리) 누끼따기
사용모델 : briai/RMBG-14https://huggingface.co/briaai/RMBG-1.4 briaai/RMBG-1.4 · Hugging FaceBRIA Background Removal v1.4 Model Card RMBG v1.4 is our state-of-the-art background removal model, designed to effectively separate foreground from background in a range of categories and image types. This model has been trained on a carefully selected dahuggingface.co 코드 분석 [1] import import numpy as np i..
2024.05.28 -
[Python] Whisper 모델 이용해서 뭐라도 만들기
1. 실시간 녹음 후 파일 생성 -> 모델에 적용2. Youtube Link에서 음성파일 추출후 모델에 적용 결과물 1.output.txt (모델 인식 결과)2.output.mp3 (모델링 파일)3.wavs/audio{i}.wav (분절마다 오디오 파일) 추가로 하고싶은거실시간 음성인식후 모델에 적용하는거.......................... 전처리 코드 참고https://www.youtube.com/watch?v=UKNzKyTLDGo&t=2s빵형의 개발도상국 import sounddevice as sdfrom scipy.io.wavfile import writefrom pydub import AudioSegmentfrom pytube import YouTubefrom datetime im..
2024.05.27