Python(Colab) 워드클라우드(WordCloud)

워드 클라우드

- 핵심 단어를 시각화 하는 기번

- 문서의 키워드, 개념 등을 직관적으로 파악할 수 있게 핵심 단어를 시각적으로 돋보이게 하는 기법

 

 

기초 설정

 

! pip install wordcloud

 

from wordcloud import WordCloud

 

 

generate(): 단어별 출현 빈도수를 비율로 반환하는 객체를 생성 

 

 

 

.words_: 단어에 대한 비율을 반환

 

wordcloud.words_

 

 

 

글자수 데로 정렬하기 

 

noun_text.sort(key=lambda x : len(x))

print(noun_text)

 

 

불용어말고 알고리즘으로 제외 시키기

 

#STOPWORDS말고 알고리즘으로 제외 시키기

stop_words = ['함','것','제','정','바','그']

noun_text = [each_word for each_word in noun_text if each_word not in stop_words]

print(noun_text)

 

 

한글자 전부 제외시키기

 

noun_text = [each_word for each_word in noun_text if len(each_word) > 1]

print(noun_text)

 

 

---

 

Counter 라이브러리 : 파일의 텍스트 빈도수를 체크해준다

 

기초설정

from collections import Counter

count = Counter(noun_text)

print(count)

 

 

가장 빈도수가 높은 6개만 뽑아오기

Counter.most_common(개수)

 

data = count.most_common(20)

print(data)

 

 

---

🟡시각화

 

기초설정

import matplotlib.pyplot as plt

 

표 그리기

 

plt.figure(figsize=(15,10))

plt.imshow(wordcloud)

plt.axis('off')

plt.show()

 

 

조건1. 최대 단어 100개만 나오게 한 후 시각화 하기

WordCloud(max_words)를 사용

 

wordcloud = WordCloud(max_words=100).generate(text)

 

plt.figure(figsize=(15,10))

plt.imshow(wordcloud)

plt.axis('off')

plt.show()

 

 

---

불용어:(워드 클라우드로 작성할 단어에서 제외할 단어)

 

기초설정

 

from wordcloud import STOPWORDS

 

STOPWORDS

 

 

불용어 추가하기

STOPWORDS.add()

STOPWORDS.add('said')

 

불용어를 제외한 워드 클라우드 시각화 하기

 

wordcloud = WordCloud(max_words=100,

                      font_path='/usr/share/fonts/truetype/nanum/NanumPen.ttf'

                      ,stopwords=STOPWORDS).generate(text)

plt.figure(figsize=(15,10))

plt.imshow(wordcloud)

plt.axis('off')

plt.show()

 

 

---

워드클라우드 시각화에 마스크 씌우기

 

기초 설정

from PIL import Image

import numpy as np

 

alice_mask = np.array(Image.open('/content/drive/MyDrive/KDT-1/데이터분석/alice_mask.png'))

alice_mask

 

마스크 모양

 

 

시각화 하기

wordcloud = WordCloud(max_words=100,

                      font_path='/usr/share/fonts/truetype/nanum/NanumPen.ttf'

                      ,stopwords=STOPWORDS

                      ,mask=alice_mask

                      ,background_color='pink').generate(text)

plt.figure(figsize=(15,10))

plt.imshow(wordcloud)

plt.axis('off')

plt.show()