Python(Colab) 데이터프레임 시각화 Matplotlib 라이브러리

기초 설정

 

 

! pip install matplotlib

import matplotlib.pyplot as plt

 

 

plt.plot() 함수 

 

plt.plot([1,2,3,4]) # 리스트의 값이 y값이며, x값[0,1,2,3..]은 자동으로 생성

plt.show()

plt.plot([1,2,3,4],[1,4,5,8])   #x값 y값

plt.show()

 

 

 

1가지 표에 2가지 데이터 표시하기 

 

#1번 데이터(파랑)

data = np.arange(1,50)

plt.plot(data)

 

#2번 데이터 (주황)

data2 = np.arange(50,100)

plt.plot(data2)

 

#표 보기 

plt.show()

 

 

 

 

2가지 데이터 2가지 표로 표현하기 =plt.subplot(행의개수, 열의 개수, 순서(인덱스))

 

# 2개 행으로 데이터 표 그리기

 

data1 = np.arange(1,50)

plt.subplot(2,1,1)

plt.plot(data1)

data2 = np.arange(50,100)

plt.subplot(2,1,2)

plt.plot(data2)

plt.show()

 

 

 

 

3가지 표 표현하기( 1행 3열 )

 

# 1행 3열 subplot

data1 = np.arange(0,100)

plt.subplot(1,3,1)

plt.plot(data1)  

data2 = np.arange(0,100)

plt.subplot(1,3,2)

plt.plot(data1)  

data3 = np.arange(0,100)

plt.subplot(1,3,3)

plt.plot(data1)  

plt.show()

 

 

 

 

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🟡스타일

 

1. colab에서 한글 사용하기

#코랩의 나눔체 설치 방법(리눅스 환경) -> 설치 후 : 상단 메뉴 '런타임' -> '다시 시작 및 모두 실행'

!sudo apt-get install -y fonts-nanum

!sudo fc-cache -fv

!rm ~/.cache/matplotlib -rf

plt.rc('font',family='NanumBarunGothic')

 

주의점 ! 코드 실행 후 런타임 다시시작 해야함

 

 

 

2. 표 제목 

plt.title('제목',fontsize=30)

3. x,y 제목 넣기

 

plt.xlabel('X축',fontsize=15,rotation=0)

plt.ylabel('Y축',fontsize=15,rotation=0)

 

 

 

4. 선 모양 바꾸기

 

plt.plot(np.arange(10),np.arange(10), color='r',marker='o',linestyle='')

 

plt.plot(np.arange(10),np.arange(10)*2, color='g',marker='v',linestyle='--')

 

plt.plot(np.arange(10),np.arange(10)*3, color='b', marker='*',linestyle='-.')

 

 

5. x,y축 범위 지정

 

plt.xlim(0,12)

 

plt.ylim(0,30)

 

6. X,Y축 글씨 돌리기

 

plt.xticks(rotation=0)

 

plt.yticks(rotation=90)

 

7. 그리드(눈금선 생기게하기)

 

plt.grid()

 

 

 

8. 범례 설정하기

 

plt.legend(['10','10*2','10*3'], fontsize=15, loc='lower right',ncol=3)

 

 

 

 

다른 형식의 표

 

x = ['파이썬','데이터분석','머신러닝','딥러닝','컴퓨터비전','자연어처리']

y = [95,80,65,40,80,10]

 

 

plt.figure(figsize=(8,5))

# plt.bar(x,y,alpha=0.5,color='r')

plt.title('AI 성적표', fontsize=25)

plt.ylabel('학생점수')

#글자가 왼쪽으로 이동

plt.bar(x,y,alpha=0.5,color='r',align='edge')

plt.show()

 

 

 

 

plt.barh(x,y,alpha=0.5,color='#e35f62',align='center')