Python(Colab) 데이터프레임 결측값(isna,isnull,notnull,fillna,dropna)

 

#isna() - 결측값이 있는지 True/False로 반환

df.isna()

#isnull()-결측값이 있는지 True/False로 반환

df.isnull()

 

 

1. 조건: group의 결측값이 있는 사람 찾기

 

df[df['group'].isna()]

2. 조건: group의 결측값이 있는 사람의 인덱스와 이름만 가져오기

 

 

df['name'][df['group'].isna()]

 

 

3. 조건 : group의 null이 아닌 사람만 찾기

df[df['group'].notnull()]

 

 

4 조건: 그룹이 있는 연예인의 name,height,BT을  loc를 사용해서 출력

 

 

df.loc[:,['name','height','BT']][df['group'].notnull()]

df.loc[df['group'].notnull(),['name','height','BT']]

 

 

 

 

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결측값 채우기

fillna(): 결측값을 채워주는 함수

 

조건1 height의 결측값이 있는 사람을 0으로 채우기

df['height'].fillna(0,inplace=True)

 

 

 

 

조건2. 키의 평균을 구해서 height 결측값의 대입

 

height = df2['height'].mean()

df2['height'] = df2['height'].fillna(height)

df2['height']

 

 

 

결측값있는 행 제거하기

dropna(): 결측값을 value로 가지고 있는 행을 제거

 

# dropna() - 결측값이 한개라도 있는 경우 행을 삭제  (인플레이스 X)

df.dropna()

# 결측값이 있는 열을 제거하기 (거의안씀)

df.dropna(axis=1)