Python(Colab) lightGBM
✔️ lightGBM - LGBM(Leaf)이라고도 부른다. - 트리기반 학습 알고리즘 - gradient boosting 방식 프레임 워크 ✔️GBM이란? ✔️하이퍼 파라미터 1) n_estimators 반복 수행할 트리의 개수를 설정하는 파라미터 (Default 100) 값을 크게 지정하면, 학습시간도 오래걸리며, 과적합 가능성↑ 2) max_depth 트리의 최대 깊이 (Default -1) 3)num_leaves 전체 트리의 잎 개수 (Default 31) 4) learning_rate 학습율 (그래프의 이동 간격 Default 0.1) ✔️특징 장점 학습하는데 걸리는 시간이 적다 메모리 사용량이 상대적으로 적은 편이다. 단점 적은 데이터셋을 사용할 경우 과적합 가능성이 매우 높다. (최소 만 개..
2023.06.17