Python(Colab) KMeans + 실루엣 기법 / 클러스터링

데이터 분석의 적용시켜보기 1.데이터 셋 mkt_df = pd.read_csv('/content/drive/MyDrive/KDT-1/머신러닝과 딥러닝/marketing.csv') mkt_df 2. 데이터 셋 설명 목표: 고객 등급을 자체적으로 나눠, 그에 맞는 혜택 적용 등 마케팅 전략 세우기 3. 데이터 전처리하기 1) 아이디 삭제 mkt_df.drop('ID',axis=1,inplace=True) 2) 생일 데이터에서 1900년도 이전 사람 지우기 mkt_df.sort_values('Year_Birth') mkt_df = mkt_df[mkt_df['Year_Birth'] > 1900] 3) 소득에서 이상치인 66666 날리기 mkt_df.sort_values('Income',as..

2023.06.18